Event-Details
Workshop: Do it the /Ahh/R way
Referenten
 | Stefan Küthe |
R wurde vor einigen Dekaden von Statistikern entwickelt, um in erster Linie statistische Fragestellungen zu bearbeiten bzw. zu lösen. Dabei ist R nicht nur ein „Statistik-Werkzeug“, sondern eine flexible und mächtige Programmiersprache, die auf allen gängigen Betriebssystem (Unix, OS-X, Windows) verfügbar ist und durch eine stetig wachsende Anzahl von Paketen aus allen Bereichen erweitert werden kann. Diese werden in der Regel über das Comprehensive R Archive Network (CRAN) zur Verfügung gestellt. So gibt es auch eine Vielzahl von Paketen, um räumliche Daten in R zu lesen, zu analysieren, zu manipulieren, zu visualisieren und zu schreiben. Durch die Pakete rgdal und das sich in aktiver Entwicklung befindende sf kann R alle von gdal unterstützen Formate lesen und schreiben und bietet darüber hinaus R-Datenstrukturen an, die ein R-typisches und flexibles Datahandling ermöglichen.
Dieser Workshop gibt zuerst eine kurze Einführung in R (vor allem die Art und Weise wie R mit Daten umgeht), um danach an konkreten Beispielen verschiedene R-Pakete zur Geodatenverarbeitung und Visualisierung zu nutzen.
Weiterhin werden kleine Web-Applikationen auf der Basis von Shiny und leaflet zur Visulisierung räumlicher Daten implementiert.
Als Entwicklungsumgebung wird die Open-Source-IDE RStudio eingesetzt.
Dieser Workshop gibt zuerst eine kurze Einführung in R (vor allem die Art und Weise wie R mit Daten umgeht), um danach an konkreten Beispielen verschiedene R-Pakete zur Geodatenverarbeitung und Visualisierung zu nutzen.
Weiterhin werden kleine Web-Applikationen auf der Basis von Shiny und leaflet zur Visulisierung räumlicher Daten implementiert.
Als Entwicklungsumgebung wird die Open Source IDE RStudio eingesetzt.
Kenntnisse eine Skriptsprache wie Python oder Ruby sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.